Развитие рынка искусственного интеллекта в России
В последние годы Россия активно развивает рынок искусственного интеллекта (ИИ). Павел Воронин, генеральный директор МТС Web Services (MWS), утверждает, что рынок ИИ состоит из трех сегментов. Первый — базовые технологии и open source модели. Здесь проявляются такие лидеры как Cotype от MWS, YandexGPT, GigaChat от «Сбера».
Второй сегмент — платформы для обучения моделей и их интеграции. Конкуренция в этом сегменте пока низка, и он находится на стадии формирования. Третий сегмент включает готовые b2b и b2c-решения с ИИ. Прогнозы предположат, что объем российского рынка LLM-продуктов к 2028 году превысит ₽70 млрд, несмотря на наличие большого числа игроков.
Новые перспективные ниши, такие как AI-агенты, развиваются во всем мире. Они способны анализировать данные, обучаться и корректировать поведение самостоятельно. Примером использования машинного обучения в ретейле служит прогнозирование спроса и автоматическое оформление заявок на пополнение запасов.
Как компании могут стать лидерами на рынке ИИ
Для успешного присутствия на рынке ИИ-технологий компаниям необходимо развивать сильные компетенции. Это позволит создать продукты, решающие актуальные задачи клиентов. Качество данных и умение работать с ними также играют важную роль. Стоимость внедрения ИИ-решений должна быть оправданной для бизнеса.
Российские компании наиболее перспективны в создании прикладных инструментов под конкретные задачи. Это связано с тем, что любой продукт требует дообучения под локальные требования: язык, законы, особенности рынка.
Влияние ИИ на бизнес
ИИ уже приносит доходы компаниям. Банки используют ИИ для принятия решений о выдаче кредитов и аналитики, а компании, такие как МТС, экономят миллиарды рублей с помощью AI-ботов в департаменте клиентского сервиса.
Тем не менее, главной преградой для внедрения ИИ является нехватка компетенций. Лидерами на рынке станут компании, которые смогут развивать такие компетенции и внедрять ИИ-решения.
Автоматизация процессов с помощью ИИ
Наиболее выгодные процессы для автоматизации с помощью ИИ уже сейчас включают клиентское обслуживание и рутинные задачи сотрудников. Это позволяет сотрудникам сосредоточиться на более сложных задачах и улучшить качество обслуживания клиентов.
Облачные технологии: быстрый старт и гибкое управление
Перенос IT-инфраструктуры в облако становится вторым важным трендом. Облако экономит время на заказе оборудования и логистике, что ускоряет запуск проектов. Виртуальная инфраструктура поднимается за минуты, что позволяет гибко управлять объемами в зависимости от потребностей бизнеса.
Многие компании используют гибридный подход, перенося сайты и приложения в публичное облако, а другие данные оставляя в периметре компании. Спрос на облачные решения в российском бизнесе продолжает расти.
Сервисы для бизнеса в российских облачных решениях
Наиболее востребованные сервисы включают IaaS (виртуальная инфраструктура), базы данных, Apache Kafka и Kubernetes. Также появляется все больше инструментов для работы с ИИ. Один из таких сервисов, MWS GPT, позволяет одновременно использовать различные большие языковые модели (LLM), что расширяет его возможности.
Законодательная база
- Федеральный закон от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информационной, информационных технологиях и о защите информации».
- Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных».
- Федеральный закон от 29.12.2010 № 390-ФЗ «О безопасности».
