В последние годы Россия активно развивает рынок искусственного интеллекта (ИИ). Павел Воронин, генеральный директор МТС Web Services (MWS), утверждает, что рынок ИИ состоит из трех сегментов. Первый — базовые технологии и open source модели. Здесь проявляются такие лидеры как Cotype от MWS, YandexGPT, GigaChat от «Сбера».
Второй сегмент — платформы для обучения моделей и их интеграции. Конкуренция в этом сегменте пока низка, и он находится на стадии формирования. Третий сегмент включает готовые b2b и b2c-решения с ИИ. Прогнозы предположат, что объем российского рынка LLM-продуктов к 2028 году превысит ₽70 млрд, несмотря на наличие большого числа игроков.
Новые перспективные ниши, такие как AI-агенты, развиваются во всем мире. Они способны анализировать данные, обучаться и корректировать поведение самостоятельно. Примером использования машинного обучения в ретейле служит прогнозирование спроса и автоматическое оформление заявок на пополнение запасов.
Для успешного присутствия на рынке ИИ-технологий компаниям необходимо развивать сильные компетенции. Это позволит создать продукты, решающие актуальные задачи клиентов. Качество данных и умение работать с ними также играют важную роль. Стоимость внедрения ИИ-решений должна быть оправданной для бизнеса.
Российские компании наиболее перспективны в создании прикладных инструментов под конкретные задачи. Это связано с тем, что любой продукт требует дообучения под локальные требования: язык, законы, особенности рынка.
ИИ уже приносит доходы компаниям. Банки используют ИИ для принятия решений о выдаче кредитов и аналитики, а компании, такие как МТС, экономят миллиарды рублей с помощью AI-ботов в департаменте клиентского сервиса.
Тем не менее, главной преградой для внедрения ИИ является нехватка компетенций. Лидерами на рынке станут компании, которые смогут развивать такие компетенции и внедрять ИИ-решения.
Наиболее выгодные процессы для автоматизации с помощью ИИ уже сейчас включают клиентское обслуживание и рутинные задачи сотрудников. Это позволяет сотрудникам сосредоточиться на более сложных задачах и улучшить качество обслуживания клиентов.
Перенос IT-инфраструктуры в облако становится вторым важным трендом. Облако экономит время на заказе оборудования и логистике, что ускоряет запуск проектов. Виртуальная инфраструктура поднимается за минуты, что позволяет гибко управлять объемами в зависимости от потребностей бизнеса.
Многие компании используют гибридный подход, перенося сайты и приложения в публичное облако, а другие данные оставляя в периметре компании. Спрос на облачные решения в российском бизнесе продолжает расти.
Наиболее востребованные сервисы включают IaaS (виртуальная инфраструктура), базы данных, Apache Kafka и Kubernetes. Также появляется все больше инструментов для работы с ИИ. Один из таких сервисов, MWS GPT, позволяет одновременно использовать различные большие языковые модели (LLM), что расширяет его возможности.
ФНС России актуализировала контрольные соотношения показателей налоговой декларации по налогу на прибыль организаций. Обновление связано…
Суть разъяснений Минфина Минфин России дал разъяснения о том, как заключать контракт с использованием ЕИС…
ФНС России напомнила о действующих преференциях по налогу на имущество для индивидуальных предпринимателей. Речь идет…
Распространено убеждение, что автономные учреждения могут пользоваться Законом № 223-ФЗ почти всегда, а Закон №…
Правительство РФ разработало концепцию, которая предусматривает создание условий для массового обучения российских граждан навыкам оказания…
ФМБА России утвердила правила организации медико-биологического обеспечения спортсменов сборных команд регионов, включая адаптивный спорт (приказ…