Искусственный интеллект (ИИ) уже не однажды показал свою важность и эффективность в различных сферах деятельности, и страхование — не исключение. Сегодня мы обсудим, как ИИ постепенно трансформирует страховую отрасль, помогая компаниям становиться более ориентированными на клиента, автоматизируя внутренние процессы и развивая кадровый потенциал.
Как определить, какие задачи ИИ решает наиболее успешно? И какие трудности могут возникнуть на пути к интеграции этих технологий? Об этом и многом другом рассказал Иван Матвеев, первый заместитель генерального директора компании «Ингосстрах».
В сфере страхования технологии ИИ приносят очевидные выгоды, благодаря чему компании могут улучшать отношения с клиентами. Прежде всего, ИИ помогает формировать персонализированные предложения, что уже само по себе повышает привлекательность услуг компании.
Основные плюсы использования ИИ:
Помимо этого, компании могут предоставлять более справедливые и обоснованные тарифы на свои услуги. В этом помогает анализ больших данных и прогнозирование потенциальных убытков, что позволяет сегментировать полисы по ожиданиям выплат.
Решение одной из ключевых задач — борьба с мошенничеством — также облегчено благодаря ИИ. Нейросети могут идентифицировать потенциальных злоумышленников, что позволяет страховым компаниям избегать массового повышения премий для всех клиентов.
ИИ также играет ключевую роль в формировании цен на страховые полисы. Используя большие объемы данных, алгоритмы могут предоставлять точные прогнозы и избегать неоправданного увеличения стоимости страхования. Это дает возможность компаниям предлагать своим клиентам более выгодные условия, сохраняя при этом рентабельность.
Не менее значима роль ИИ во внутренних процессах страховых компаний. Внедрение технологий OCR и NLP значительно ускоряет документооборот, включая обработку клиентских заявлений и урегулирование убытков.
Типы автоматизируемых задач:
Примером может служить автоматизация распознавания данных из множества документов, что не только ускоряет процессы, но и гарантирует безопасность информации. Такие технологии позволяют компаниям оптимизировать обработку данных и предлагать клиентам более точные и релевантные предложения.
Ускорение внутренних процессов напрямую связано с повышением уровня клиентоориентированности. Благодаря цифровой аналитике и сквозным данным компании могут предлагать клиентам более точные, персонализированные решения. Это, в свою очередь, способствует росту удовлетворенности потребителей и укреплению их доверия к компании.
Развитие сотрудников — ключевое направление для работы с ИИ. Компании вкладывают ресурсы в обучение и мотивацию специалистов, чтобы обеспечить их эффективную работу с новыми технологиями.
Основные методы развития:
Страховые компании, такие как «Ингосстрах», активно сотрудничают с университетами и научными учреждениями, что позволяет привлекать молодых специалистов и быстро интегрировать их в рабочий процесс.
Важным инструментом для автоматизации повторяющихся задач является AutoML. Эта технология позволяет автоматизировать сбор и обработку данных, построение и оптимизацию моделей, а также проверку их качества. Это значительно сокращает время на решение типичных задач и позволяет специалистам сосредоточиться на более сложных и креативных проектах.
Внедрение ИИ в страховании сопровождается определенными вызовами. Наиболее значимые из них — потребность в больших финансовых вложениях и необходимость защиты данных. Несмотря на это, преимущества ИИ очевидны, и в будущем они станут более доступными для всех участников рынка.
Технологии ИИ продолжают развиваться, и страховые компании постепенно адаптируются к новым условиям рынка. Современные решения позволяют фокусироваться на потребностях клиента и внедрять интеллектуальные системы на всех этапах взаимодействия с ним.
Благодаря сотрудничеству с научными учреждениями и активной работе на научных и промышленных платформах, страховые компании способны реализовывать передовые технологии и повышать свою конкурентоспособность.
ИИ представляет собой мощный инструмент для трансформации страховой отрасли. Его применение позволяет улучшать клиентский сервис, автоматизировать внутренние процессы и развивать кадровый потенциал. Преимущества ИИ очевидны, и его внедрение становится все более распространенным, что несомненно изменит облик страхования в ближайшем будущем.
Иногда взросление — это не про ипотеку и карьеру. Это про ночи, когда слышишь, как…
В сети распространяется новость: якобы без привязки мессенджера Max войти на Госуслуги больше нельзя. Мы…
Выйти на пенсию раньше на 5, 10 и даже 15 лет реально — но только…
Недавно появился проект федерального закона № 1139886-8 о признании утратившим силу Закона № 350-ФЗ и…
Пользователям Telegram не грозит автоматическое уголовное преследование даже в случае, если мессенджер будет признан экстремистской…
МВД России вынесло на обсуждение проект, который позволит привлекать к обеспечению правопорядка работников органов внутренних…